基于终端模型的数据检索和管理方法

本申请提供一种基于终端模型的数据检索和管理方法，涉及数据检索领域。该方法包括终端提供第一界面，获取用户在第一界面输入的检索内容；加载存储于终端的机器学习模型，利用机器学习模型访问终端的缓存数据、确定缓存数据中是否存在检索对象；终端提供第二界面，第二界面显示有目标数据的可选清单和管理用户从可选清单中所选中的至少部分目标数据的按键，目标数据为机器学习模型检索到的包含检索对象的缓存数据；响应于用户对按键的操作，管理所选中的至少部分目标数据。该方法通过机器学习模型能够检索多模态的缓存数据，使得用户能够快速找到所需缓存数据，并将其展示给用户进行管理，提高了检索效率以及管理的便捷性。