一种改进瞬变方程与数据耦合的长距离输油管道仿真方法

本发明涉及一种改进瞬变方程与数据耦合的长距离输油管道仿真方法，包括：获取长距离输油管道两端的运行实时数据，并训练预设网络架构的深度神经网络；利用所述深度神经网络，建立所述长距离输油管道各点的输入和输出统计层面映射关系；基于所得映射关系，耦合长距离输油管道内部的瞬变流动过程的机理控制方程，产生用于进一步训练所述深度神经网络的耦合损失函数；基于所述耦合损失函数和所得统计层面映射关系，继续训练所述深度神经网络，得到输油管道流动参数间的完整映射关联；利用所得流动参数间的完整映射关联，开展长距离输油管道在线水力仿真。