摘要
本发明涉及农业数据处理技术领域,具体涉及一种植物红蓝光动态补光优化系统及方法;一种植物红蓝光动态补光优化系统,包括:数据采集模块:用于对植物所在环境情况进行获取的传感器监测数据和测定数据;模型构建模块与数据采集模块连接:用于初始化物理信息神经网络,并进一步构建物理信息神经网络架构和补光模型;补光模型基于传感器监测数据和测定数据联合构建的损失函数进行迭代优化,直至训练完成;优化模块与模型构建模块连接:利用Adam优化器对基于损失函数优化后的补光模型再次进行优化,得到目标补光模型。本发明可精准调控红光和蓝光强度配比,实现光合效率提升20%‑30%和能耗降低30%‑40%。
技术关键词
神经网络架构
数据采集模块
损失函数优化
动态
农业数据处理技术
传感器
物理
补光光源
光强
速率
能量消耗
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