摘要
本发明提供一种连铸夹杂物分析与控制方法、装置和程序产品,涉及钢铁冶金智能制造技术领域。其中,分析与控制方法包括:多源数据预处理与特征筛选,包括数据获取、数据清洗、异常数据增强、特征筛选与权重计算;关联规则离线分析,包括建模时间滑动窗口,采用双向长短期记忆网络进行数据时序编码,基于支持度‑置信度联合优化方法和规则动态更新机制的强关联规则挖掘与动态优化方法;连铸产线在线控制与实时优化,包括嵌入DeepSeek轻量化推理引擎的数据采集、工艺计算、质量判定,还包括使用动态PID‑DeepSeek混合控制方法的实时优化控制。本发明引入DeepSeek特征优化引擎,基于DeepSeek强化学习框架,实现参数敏感区间的自适应优化,通过在线‑离线协同推理,提升运行速度。
技术关键词
时间滑动窗口
联合优化方法
数据处理流水线
决策树模型
动态更新
编码器架构
异常数据
注意力机制
OPCUA协议
增量更新方法
参数
双向长短期记忆
混合控制方法
动态优化方法
并行计算方法
强化学习框架
时序依赖关系
系统为您推荐了相关专利信息
子模块
专属识别码
数据分类
数据收集模块
可视化窗口
多源异构数据
模拟退火算法
时间同步
数据同化技术
粒子群算法优化
负载均衡算法
服务器集群
电力系统业务
服务注册中心
微服务实例
智能管理方法
多源异构数据
集成学习算法
物联网传感器
大数据