一种基于多源异构数据的炉渣冷却过程模拟方法

本发明提供了一种基于多源异构数据的炉渣冷却过程模拟方法，属于工业过程模拟与优化技术领域。该方法通过收集锅炉排渣过程中产生的多源异构数据，经过预处理、时间同步和空间对齐处理后，利用数据融合技术提取关键特征并构建融合特征向量。进一步基于融合后的数据，使用改进的模拟退火算法建立炉渣导热模型，并结合炉渣表面实时监测数据、内部温度数据、历史冷却数据及环境条件数据，采用数据同化技术动态更新温度场模型，构建炉渣温度场的三维模型。最终，利用改进的麻雀搜索算法优化计算最佳冷却风量和炉渣运动速度。本发明能够提高炉渣冷却效率，降低能耗，并优化冷却过程的稳定性，具有显著的工业应用价值。