摘要
本发明涉及一种应用于多能源微网的调度方法,包括:获取风电光伏的出力数据和气象信息,将出力数据和气象信息输入负荷预测模型,获取风电光伏的净负荷预测曲线;根据净负荷预测曲线,结合解燃气轮机和燃料电池的最小启停时间和爬坡速率约束,获取解燃气轮机和燃料电池的最优启停计划和出力调度方案;获取储能设备的充放电状态,根据充放电状态,建立以调度成本最小化为目标的充放电优化模型,获取储能设备的充放电策略;将解燃气轮机和燃料电池的最优启停计划和出力调度方案以及储能设备的充放电策略进行整合,形成完整的能源调度方案。本发明实现了对多种能源设备的协调优化调度,提升多能源微网的运行效率和经济性。
技术关键词
燃料电池
储能设备
充放电策略
状态转移模型
负荷预测模型
充放电功率
引入燃气轮机
连续运行时间
时间段
能源
速率
计划
混合整数规划
动态规划算法
风电
气象
曲线
支持向量机
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中央空调能耗
智能化分析方法
故障预测模型
负荷预测模型
大数据
神经网络模型
电力负荷预测模型
风速
序列
混沌相空间重构
智能配电系统
负荷预测系统
优化电力系统
负荷预测方法
负荷预测模型
电网优化调度
粒子群算法
监控模块
数据采集模块
光伏发电量
供热调节方法
指标
负荷预测模型
特征值
初始聚类中心