一种电力负荷的混沌相空间神经网络模型安全监测方法

本发明提供一种电力负荷的混沌相空间神经网络模型安全监测方法，涉及电力负荷安全监测技术领域，本发明包括：计算电力负荷和温度、湿度、风速数据间的相关系数，并结合温度、湿度、风速和相关系数以生成环境相关系数；计算电力负荷和电力价格、节假日赋值数据间的相关系数，并结合电力价格、节假日赋值和相关系数以生成人为相关系数；本发明在对电力负荷进行预测时，引入了温度、湿度、风速、电力价格以及是否为节假日的影响因素，提高对电力负荷预测的精准性，并通过将温度、湿度和风速合并成环境相关系数，将节假日赋值和电力价格合并成人为相关负荷的设置，降低模型训练的计算量以提高模型训练的效率。