基于人工智能语义分割的肝腹水体积计算方法

本发明涉及医学图像处理技术领域，公开了基于人工智能语义分割的肝腹水体积计算方法，包括以下步骤：获取患者腹部的医学影像数据；对所述医学影像数据进行预处理；将预处理后的数据输入深度学习模型进行智能分割，得到腹水区域的分割结果；根据所述分割结果计算肝腹水体积；对不同时间点的肝腹水分布情况进行分析并将分析结果可视化输出。通过深度学习语义分割策略使模型能够学习和识别医学影像中的复杂模式，更准确地区分腹水与其他相似密度的组织或液体，减少误分和漏分情况，提高腹水区域识别的精确度，深度学习模型具有很强的泛化能力，能够适应来自不同患者、不同设备和不同操作条件下的影像数据，可在广泛的临床环境中有效应用。