基于人机协同的婴幼儿大脑精细分区交互式标注方法

本发明属于医学图像分割与人机交互技术领域，提出一种基于人机协同的婴幼儿大脑精细分区交互式标注方法。该方法融合自监督学习、多图谱引导与医生反馈闭环，通过“单样本启动‑模型分割‑医生微调‑迭代优化”的协同流程，实现高效低耗的脑区分割。核心在于：构建涵盖0‑2岁婴幼儿大脑100个精细解剖结构的月龄标准化模板；基于医生调整的标注图谱驱动模型训练，生成初步分割结果后，结合医生反馈修正，利用多图谱联合训练增强模型特征提取能力，通过闭环迭代持续提升标注精度。本发明突破了传统方法依赖大量标注数据及人工干预的局限性，显著降低标注成本，实现人机协同的半自动化标注流程，为婴幼儿脑发育研究提供高可信度数据支持。