摘要
本发明提供一种医疗管理决策的多层次归因与推荐方法及系统,涉及医疗管理决策技术领域,包括:通过多层次医疗数据知识图谱和决策知识库,利用时序图卷积网络提取图谱节点演化特征,通过跨层交互注意力网络构建决策影响传播图,并计算每个决策节点对医疗效果的贡献度,生成归因分析结果,根据归因结果确定决策影响力层级体系,结合多目标优化网络、分层强化学习网络和蒙特卡洛搜索树网络,生成并评估候选决策路径,结合模糊综合评价网络得到最优决策推荐方案,综上,本发明能够实现管理决策的精准归因分析和多目标优化,有效提升医院资源配置效率、降低运营成本,为医院管理层提供科学的决策支持,显著增强医院精细化管理水平和整体运营效率。
技术关键词
决策
状态转移模型
门控循环单元
节点
多维医疗数据
患者临床数据
分层强化学习
蒙特卡洛
资源
多层次
逼近理想解排序
交互注意力
噪声识别
时滞效应
推理网络
归因
时序特征
系统为您推荐了相关专利信息
大语言模型
数据处理模块
数据采集模块
答案
深度学习网络
电网运行优化方法
代价敏感决策树
数据分类模型
热电联产系统
决策树算法
智能网联车辆
节点
先验道路信息
无碰撞
路径规划方法