一种基于代价敏感决策树的微电网运行优化方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于代价敏感决策树的微电网运行优化方法
申请号:CN202411377441
申请日期:2024-09-30
公开号:CN119338056A
公开日期:2025-01-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于代价敏感决策树的微电网运行优化方法,包括以下步骤:步骤S1、进行设备参数、负荷参数及自然条件参数的数据采集;步骤S2、构建出以最大化信息增益为目标的不平衡数据分类模型;步骤S3、引入拒识代价优化机制,更新不平衡数据分类模型;步骤S4、完成微电网运行优化模型构建;步骤S5、得出最优运行调度方案。本发明能够显著提升微电网的优化运行水平,实现更高效、可靠的能源管理。
技术关键词
电网运行优化方法 代价敏感决策树 数据分类模型 热电联产系统 决策树算法 微型燃气轮机 CCHP系统 燃料电池 样本 自然条件 功率 强化学习算法 微电网系统 负荷 余热回收机组 电池储能单元
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于安全知识库的电网操作票智能生成方法及系统
智能生成方法 电网设备状态 社区检测算法 迷宫路径 数据
2
多目标态势融合与行为预测方法、电子设备、存储介质和程序产品
决策树模型 轨迹点数据 卡尔曼滤波方法 处理器 计算机可执行指令
3
一种电动汽车聚合调控方法及系统
整数规划模型 调控策略 负荷预测模型 充电电动汽车 调控方法
4
一种业务项目管理方法、装置、计算机设备及存储介质
业务场景预测 项目管理方法 场景知识图谱 语义规则 实体关系数据
5
脑出血患者出院时间预测方法、可读存储介质和设备
时间预测模型 时间预测方法 多模态 患者 样本
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号