摘要
本公开提供了一种多目标态势融合与行为预测方法、电子设备、存储介质和程序产品,该方法包括:获取多个目标态势数据;基于设定单位时长,构建标准时间戳;对多个目标态势数据进行预处理,得到多个修正态势数据,其中,预处理包括基于标准时间戳的时间配准处理;对多个修正态势数据进行聚类处理,得到多个态势簇,其中,每个态势簇包括对应于同一目标的修正态势数据;对每个态势簇中的所有修正态势数据进行融合处理,得到态势簇对应的目标的融合态势数据;使用决策树模型处理每个目标的融合态势数据,得到目标的预测行为。
技术关键词
决策树模型
轨迹点数据
卡尔曼滤波方法
处理器
计算机可执行指令
决策树算法
电子设备
可读存储介质
节点
计算机程序产品
聚类
融合方法
标识
速度
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
点击率预测
图像展示方法
图像处理方法
样本
服务端
特征提取网络
隐私数据保护方法
大语言模型
深度学习训练
样本
虚拟地址池
流量识别方法
客户端
网关
计算机设备