摘要
本发明公开了一种脑出血患者出院时间预测方法、可读存储介质和设备,属于医疗数据技术领域,本发明将目标脑出血患者住院期间所做检查项目的检测多模态数据输入预先训练好的住院时间预测模型中,得到目标脑出血患者的住院预测时间;根据目标脑出血患者的入院时间及住院预测时间,可以预测该患者的出院时间,有利于医院的床位周转安排,也便于医生对用药周期的把控,解决了当前急性脑出血患者不能合理地安排住院时间,导致出现住院时间长,用药周期不合理的问题。
技术关键词
时间预测模型
时间预测方法
多模态
患者
样本
决策树算法
医疗数据技术
可读存储介质
影像
交叉验证法
矩阵
拉普拉斯
项目
遗传算法
计算机设备
节点数
超参数
系统为您推荐了相关专利信息
大语言模型
患者
分析方法
一体化信息平台
健康数据监测
多路径
切片
数据传输优化方法
数据传输延迟
规划
风险隐患管理系统
智能感知模块
隐患管理技术
隐患管理方法
生成事件
非线性降阶模型
压力容器
误差矩阵
快照
内部流动参数
CT图像数据
混合损失函数
CT图像生成方法
造影剂
感知损失函数