基于大数据的风险隐患管理系统及方法

本发明提供了一种基于大数据的风险隐患管理系统及方法，属于风险隐患管理技术领域，系统包括：量子优化风险建模模块、多模态边缘智能感知模块、动态因果推理引擎模块和风险博弈对抗网络模块，本发明提供的系统及方法解决了传统风险管理系统在复杂环境下存在的反应滞后、隐患识别片面、资源分配低效等核心问题。通过融合量子计算与边缘智能技术，攻克了海量异构数据实时分析的算力瓶颈；利用动态因果推理破解了多因素耦合风险的溯源难题；借助对抗生成网络突破了罕见风险预测的样本限制；最终构建起从风险感知、智能研判到自主干预的完整闭环体系，实现了对隐性、动态、跨维度风险的全生命周期管控，显著提升了高危场景下的安全防控能力。