摘要
本发明公开了一种基于POD和二次流形的压力容器下腔室非线性模型降阶方法,包括:确定采样参数的样本点,运行样本点对应的下腔室全阶流体力学CFD模型,获得下腔室内部速度场和温度场数据,构建速度场的快照矩阵和温度场的快照矩阵;对速度场和温度场的快照矩阵分别进行奇异值分解得到左奇异值矩阵、对角奇异值矩阵和右奇异值矩阵;根据奇异值占比确定本征正交分解POD模态矩阵和本征正交分解POD系数矩阵;确定所述采样参数和POD系数之间的映射关系;分别计算POD误差矩阵、POD系数矩阵的克罗尼克尔矩阵以及二次流形模态矩阵,获得压力容器下腔室非线性降阶模型。本发明可用于快速获得下腔室内部流动参数的场分布数据。
技术关键词
非线性降阶模型
压力容器
误差矩阵
快照
内部流动参数
BP神经网络训练
样本
关系
元素
动能
数据
模块
加速度
湍流
符号
系统为您推荐了相关专利信息
复合成像系统
数字微镜芯片
操控设备
滤波器件
偏振成像方法
量子态
弹簧垫片
尺寸控制方法
保护控制技术
神经网络模型
预测误差
核密度估计法
样本
估计方法
气象预报数据