一种基于神经网络预测的微型弹簧垫片尺寸控制方法

本发明公开了一种基于神经网络预测的微型弹簧垫片尺寸控制方法，包括如下步骤：S1、对微型弹簧垫片的生产过程进行实时监测，采集并形成多维数据集；S2、对多维数据集进行预处理；S3、采用高维量子态扰动特征提取方法将预处理后的数据集提取关键特征；S4、基于提取出的关键特征，构建自洽场神经网络模型；S5、基于非线性混沌预测算法对微型弹簧垫片的尺寸进行精准预测；S6、基于预测结果，采用多维拓扑保护控制技术对生产设备的加工参数进行实时调整；S7、将实际生产的微型弹簧垫片尺寸与预测结果进行比对，采用分层熵平衡机制对系统进行进一步优化。本发明实现了对微型弹簧垫片尺寸的高精度控制，提高了生产过程的稳定性和一致性。