摘要
本发明涉及手术机器人领域,公开了一种基于工作模式分析的手术机器人基座位置优化方法,包括:提取表示外科医生工作模式的末端执行器代表性姿态集合;随机生成多个基座位置,对任一基座位置,通过逆运动学求解每个代表性姿态对应的机器人关节角度,基于求解到的关节角度评估基座位置对末端执行器每个代表性姿态的适配性,并进行综合评分;将每个基座位置参数及其综合评分作为输入‑输出数据对,形成训练数据集,对神经网络模型进行训练学习基座位置与评分之间的映射关系;实际手术场景中,利用训练好的神经网络模型预测最优的基座位置。本发明能够基于外科医生特有的工作模式确定最佳基座位置,最大限度地提高手术机器人的可操作性和工作效率。
技术关键词
末端执行器
手术机器人
逆运动学
神经网络模型
位置优化方法
机器人关节
手术场景
多层感知机
雅可比矩阵
工作空间划分
特征值
机器人传感器
基座坐标系
数据
参数
轮廓系数
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工业生产数据
分区优化方法
数据血缘关系
矩阵
数据生命周期
患者
神经网络模型
训练样本集
深层特征提取
分类器
量子态
特征提取模型
生成对抗网络
训练样本集
分类器模型
脉冲神经网络模型
数据识别方法
动态视觉传感器
sigmoid函数
计算机设备
电解制氢系统
智能控制单元
脉冲控制器
脉冲调制
泥浆储罐