一种基于AI模型的有声图书查询匹配方法与装置

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一种基于AI模型的有声图书查询匹配方法与装置
申请号:CN202510629212
申请日期:2025-05-16
公开号:CN120541202A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明属于大数据技术领域,涉及一种基于AI模型的有声图书查询匹配的方法与装置,通过采用多级索引和节点聚类进行算法,装置能够对多模态图书进行高效、准确的聚类与存储。图书的节点构建不仅确保了存储的清晰和有序,而且通过基于图书重要性权重和关联度的进行,减少了图书查询时的时间开销,提升了图书存储效率。通过增量快照、定期快照和还原点创建功能,为客户端提供高效的图书快照与还原机制,且通过过往标签还原功能,客户端灵活地还原图书至任意过往状态,标签存储单元还提供标签对比与重复解决功能,适配多客户端并行更新时的标签合并,确保图书信息的完整性和一致性。
技术关键词
客户端 多模态 关键字 许可 标签 有声图书 语句识别技术 分析事件 查询匹配方法 信息分析技术 存储单元 快照功能 跨节点 阅读图书 信息安全审计 神经网络模型
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