摘要
本发明涉及绩效考核管理技术领域,尤其为一种矿山车间绩效考核管理方法,包括数据采集与预处理、动态绩效评估、任务难度调整、激励机制、绩效反馈与优化;基于多因子加权模型结合神经网络与强化学习优化因子权重并预测员工表现,实时计算绩效评分;运用层次分析法与模糊综合评价量化任务难度,结合员工能力分析实时适配优化;采用市场供需及协同过滤算法调整积分价值与定制方案,依成本效益及绩效敏感分析优化奖励标准;借助可视化库生成报告并运用文本挖掘生成建议,通过预测及因果分析预警,依强化学习推荐管理策略调整方案并反馈优化;本发明能全面、精准、动态地考核管理矿山车间绩效,提升运营效率和员工积极性,推动企业可持续发展。
技术关键词
绩效考核管理方法
员工
协同过滤算法
管理策略
层次分析法
因子权重
模糊化方法
数据
矿山
梯度下降算法
XGBoost算法
分析统计方法
车间管理系统
文本关键信息
模糊综合评价法
消息队列技术
贝叶斯网络模型
线性规划算法
系统为您推荐了相关专利信息
均衡配置方法
指标
偏差
河道生态需水量
水资源配置技术
识别模块
数据采集模块
灌溉方法
农作物灌溉系统
坡度地形
三维可视化场景
多源异构数据
数字孪生模型
预警方法
异常数据
数据分类分级
敏感性特征
数据特征提取
深度学习网络提取
风险