一种基于人工智能的数据分类分级方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的数据分类分级方法及系统，涉及数据处理技术领域，包括：获取多源数据并进行清洗与标准化处理；构建多模态数据特征提取模型，通过深度学习网络提取数据多源特征，生成统一512维全局特征向量；结合动态层次分析法与模糊综合评价确定特征权重，并计算综合敏感性特征得分、综合业务特征得分以及综合安全风险特征得分，联立输出综合得分，根据综合得分进行分类分级；设置敏感性优先规则直接划分高敏感数据；生成分级安全策略；通过动态监测触发模型更新；本发明解决了传统分类分级方法依赖静态规则，缺乏多维度动态评估的问题，提升了数据分类分级的准确性与策略适配性。