摘要
本发明提出一种用于节能优化的智能楼宇电梯交通调度方法及系统,方法包括:采集楼宇传感设备和电梯监控系统的实时数据;构建预测模型,得到未来楼层的流量热力分布;设计基于多目标强化学习的调度策略,包括电梯的目标楼层分配和动态运行路径;制定能耗优化的执行控制策略实现全局能耗最小化,生成优化后的控制指令。本发明通过流量预测、调度优化和能耗管理的深度融合,在提升系统适应性、灵活性和能源效率的同时,显著改善了乘客体验,为现代高层建筑提供了一种智能、高效的电梯调度解决方案。
技术关键词
智能楼宇电梯
交通调度方法
矩阵
加权特征
强化学习模型
电梯监控系统
执行控制策略
能耗
优先级调度策略
构建预测模型
时序
实时数据
平均等待时间
动态
时间序列特征
电梯系统
传感设备
高需求
系统为您推荐了相关专利信息
地图构建方法
关键帧策略
点云配准算法
点云地图
场景
激光点云数据
融合深度学习
补全方法
深度学习网络
识别前方车辆
电缆局部放电信号
去噪方法
矩阵
局部放电信号特征
局部放电脉冲信号
动态管理方法
门控循环单元
Adam算法
资产
配额