基于粉体气力输送的数字化智能检测方法及系统

本申请涉及智能检测技术领域，其具体地公开了一种基于粉体气力输送的数字化智能检测方法及系统，其通过在粉体气力输送管道的多个关键节点上部署传感器组件来监测粉体气力输送过程中的各种状态参数，并引入基于深度学习的数据分析算法对各个位置节点的多源状态参数进行关联交互分析以捕捉到各个位置节点的气力输送状态特征，接着进一步对气力输送状态特征波动情况进行气力输送状态特征的全局上下文感知，以挖掘出管道整体气力输送状态的全局特征描述，从而智能识别管道是否存在堵塞并进行相应的预警提示。本申请可以实现对粉体气力输送管道堵塞情况的实时监测和预警，以便于及时采取相应的维护措施，避免生产中断和经济损失。