摘要
本发明涉及图像生成技术领域,公开了一种弧形屏多视角3D图像生成方法及装置,该方法包括:采集弧形屏幕的视角参数集合,并对原始图像序列进行残差特征处理,得到多维空间特征图;对多维空间特征图和视角参数集合进行张量积运算,得到视角转换延迟数据;进行图卷积运算,得到时空依赖特征;对时空依赖特征执行多头自注意力计算,得到延迟补偿特征,并基于延迟补偿特征对视角特征进行对比学习,得到视角映射参数;将视角映射参数、延迟补偿特征和原始图像序列输入U‑Net网络进行3D图像重建,输出视角连续的3D图像序列,本发明提高了视角转换过程中的特征一致性,减少了视角切换时的图像失真,从而提升了3D图像的视觉质量。
技术关键词
视角
图像生成方法
依赖特征
注意力
矩阵乘法运算
图像重建
加权特征
多层特征融合
序列
曲面特征
参数
多层次特征
网络结构
执行矩阵乘法
图像生成技术
节点特征
多尺度特征提取
系统为您推荐了相关专利信息
血管
采样模块
多模态卷积神经网络
去噪模型
上采样
注意力
节点特征
多尺度卷积神经网络
清洗参数
时间差
假新闻检测方法
文本
图像全局特征
多模态特征融合
跨模态
光伏组件功率
光伏发电功率
天气
Attention机制
超参数