摘要
本发明公开了一种基于双教师知识蒸馏的车辆碰撞检测方法,其构建融合真实与虚拟数据的车辆碰撞检测数据集;基于双教师知识蒸馏框架构建车辆碰撞检测网络,包括学生网络和两个教师网络,各网络均引入空间‑通道协同注意力机制模块及特征对齐及对比学习模块,学生网络通过知识蒸馏从两个预训练教师网络学习,提升特征表达与识别精度;第一教师网络基于公开数据集预训练学习正常车辆特征,第二教师网络基于虚拟车祸数据预训练学习事故车辆特征;基于真实车祸数据训练学生网络,计算特征对齐损失、对比学习损失和知识蒸馏损失,最终得到学生网络检测模型,应用于复杂交通场景中的事故车辆检测;优点是能显著提升事故车辆检测的准确性与鲁棒性。
技术关键词
协同注意力
车辆碰撞检测方法
教师
通道
车祸
机制
上采样
模块
网络检测模型
场景
学生
学习特征
蒸馏
空间金字塔
数据
局部空间特征
系统为您推荐了相关专利信息
图像分类方法
参数初始化方法
通道
深度神经网络模型
作物育种
液压启闭机
故障诊断方法
故障诊断模型
多通道
电磁换向阀
动态背光控制
显示模组
曲线生成器
模块化可扩展架构
伽马校正