一种基于双教师知识蒸馏的车辆碰撞检测方法

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一种基于双教师知识蒸馏的车辆碰撞检测方法
申请号:CN202510760550
申请日期:2025-06-09
公开号:CN120747718A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于双教师知识蒸馏的车辆碰撞检测方法,其构建融合真实与虚拟数据的车辆碰撞检测数据集;基于双教师知识蒸馏框架构建车辆碰撞检测网络,包括学生网络和两个教师网络,各网络均引入空间‑通道协同注意力机制模块及特征对齐及对比学习模块,学生网络通过知识蒸馏从两个预训练教师网络学习,提升特征表达与识别精度;第一教师网络基于公开数据集预训练学习正常车辆特征,第二教师网络基于虚拟车祸数据预训练学习事故车辆特征;基于真实车祸数据训练学生网络,计算特征对齐损失、对比学习损失和知识蒸馏损失,最终得到学生网络检测模型,应用于复杂交通场景中的事故车辆检测;优点是能显著提升事故车辆检测的准确性与鲁棒性。
技术关键词
协同注意力 车辆碰撞检测方法 教师 通道 车祸 机制 上采样 模块 网络检测模型 场景 学生 学习特征 蒸馏 空间金字塔 数据 局部空间特征
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