摘要
本公开的实施例涉及直播推荐方法、装置、设备和存储介质。在此提出的方法包括:确定直播流的与多个交互操作对应的多个流量特征序列,其中多个交互操作由看播用户在直播流中发起,并且在多个流量特征序列的每个流量特征序列中,不同的流量特征表征在直播流的不同历史时间切片中对应交互操作的特征信息;至少基于多个流量特征序列,确定直播流在目标时间切片中与多个交互操作各自对应的预测流量变化;以及至少基于用户群的推荐请求和直播流在目标时间切片中与多个交互操作各自对应的预测流量变化,确定直播流针对用户群的推荐程度。
技术关键词
切片
直播推荐方法
计算机可执行指令
序列
机器学习模型
关系
多头注意力机制
密集特征
处理器
离散特征
计算机程序产品
电子设备
可读存储介质
处理单元
存储器
节点
模块
编码
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数据加密传输方法
接收端
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解密
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