基于多任务学习的新辅助放化疗疗效预测方法

本发明提供一种基于多任务学习的新辅助放化疗疗效预测方法，属于癌症疗效预测技术领域，包括以下步骤：使用MSI图像数据集训练卷积神经网络模型A；使用卷积神经网络模型A对NCRT图像数据集进行标注；使用NCRT图像数据集训练卷积神经网络模型B；使用卷积神经网络模型B对MSI图像数据集进行标注；使用MSI图像数据训练卷积神经网络模型B，更新卷积神经网络模型B；使用卷积神经网络模型B对NCRT图像数据集进行标注；使用NCRT图像数据训练卷积神经网络模型B，计算分类损失并调整损失权重，更新卷积神经网络模型B；重复训练卷积神经网络模型B，输出新辅助放化疗疗效预测结果。本发明可提升新辅助放化疗疗效预测的可解释性和准确性。