一种AI自演进技术的推理业务模型资源评估方法及系统

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一种AI自演进技术的推理业务模型资源评估方法及系统
申请号:CN202510216746
申请日期:2025-02-26
公开号:CN120216308A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种AI自演进技术的推理业务模型资源评估方法及系统,属于人工智能技术领域,该方法的实现包括:对关键指标进行管理维护,包括增加、修改、自定义、删除、作废;根据输入的需求指标和历史业务场景数据来评估输出所需的xPU资源;在资源评估过程中,当不满足需求或评估偏差较大,对评估结果进行调整和优化,基于容错能力识别分析出输入需求数据的不合理,并可基于经验数据给与优化后的结果和建议;将资源评估处理的结果或优化后的结果以直观图表的形式进行展现输出;将每次的资源评估结果进行归档保存。本发明解决人工计算耗时多、准确率低的问题,提供历史数据分析挖掘能力,提高评估方案的自动化、智能化水平。
技术关键词
资源评估方法 机器可读程序 指标 资源评估系统 支持自定义 数据分析技术 图表 人工智能技术 神经网络模型 计算机 处理器 评估装置 加速卡 偏差 场景 输出模块 内存
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