一种多尺度胶点检测方法

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一种多尺度胶点检测方法
申请号:CN202510216817
申请日期:2025-02-26
公开号:CN120125547B
公开日期:2026-01-02
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种多尺度胶点检测方法,属于胶点检测技术领域;包括:采用智能激光透镜点胶平台,对激光器芯片在粘接前进行图像采集;并基于所采集得到的图像建立LLAS数据集;建立多级注意力引导上下文聚合网络模型;应用多级注意力引导上下文聚合网络模型对LLAS数据集中的图像进行处理,分割出胶点目标;基于分割出的胶点目标,得到胶点检测结果。本申请提出了一种基于自建的LLAS数据集的多级注意力引导上下文聚合网络(MACAN)。其目的是实现激光芯片上胶点的实时和鲁棒性检测,并为实现高功率激光透镜的高耦合效率提供必要的质量保障。
技术关键词
注意力 空间权重矩阵 输出特征 图像 集成模块 通道 矩阵乘法运算 网络 重构 全局平均池化 激光器芯片 点胶平台 极值 Sigmoid函数 上采样 多尺度 采样模块 细粒度特征 拆分技术
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