仿真与数据联合驱动的煤矿火灾动态避灾路线规划方法

AITNT
正文
推荐专利
仿真与数据联合驱动的煤矿火灾动态避灾路线规划方法
申请号:CN202510216831
申请日期:2025-02-26
公开号:CN120197787A
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种仿真与数据联合驱动的煤矿火灾动态避灾路线规划方法,属于煤炭防灾技术领域。解决了传统定时更新带来的滞后,以及不能为不同区域的人员同时规划出多条避灾路径,导致出现单一路径无法通行风险的技术问题。其技术方案为:S1:定位火源位置;S2:区分出安全区域、受影响区域、高危险区域;S3:监测巷道破坏情况更新拓扑图;S4:建立预测火灾及有毒有害物质蔓延模型;S5:预测影响逃生各因素的变化趋势动态;S6:输出不同区域的最优路径;S7:发送最优路径。有益效果为:本发明能够为不同区域的人员规划出多条避灾路径,同时在灾害发生时实时更新各个巷道的通行速度和权重,动态调整避灾路径,提高矿工逃生成功率。
技术关键词
路线规划方法 数据 能见度 拓扑图 表达式 动态 有毒有害物质 气体扩散模型 火灾传感器 蚁群算法 误差函数 指示牌 高危险 监测巷道变形 巷道高度 传感器监测
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种签章电子化用签章信息采集装置
电子签章 信息采集装置 轮廓数据 压力传感器阵列 轮廓特征
2
一种路线突发阻断事故的监测报警方法与系统
监测报警系统 阵列 暂态行波 监测报警方法 电阻单元
3
基于演化强化学习的星座设计方法、装置、设备和存储器
星座设计方法 深度强化学习算法 遗传算法 多智能体强化学习 动作策略
4
基于分布式电源接入的无功调控方法、系统、设备及介质
混合神经网络模型 无功调控方法 电网功率因数 分布式电源 逆变器
5
一种基于云平台的物流数据分析决策系统及方法
数据分析决策系统 数据异常监测 时间预测模型 云平台 记忆单元
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号