基于神经网络代理模型的氯化法钛白粉生产过程因果建模优化方法及电子设备和存储介质

本发明公开了一种基于神经网络代理模型的氯化法钛白粉生产过程因果建模优化方法及电子设备和存储介质，所述方法包括获取氯化法钛白粉生产过程数据并进行归一化的预处理；将处理后的数据使用基于交叉验证的递归特征消除得到与目标输出结果强相关的混杂因素特征；利用得到的特征数据训练代理模型以预测各操作变量对目标输出结果的潜在结果；通过代理模型输出的潜在结果计算因果效益；本发明降低了复杂氯化法钛白粉生产过程因果建模的计算成本，能够系统模型不明晰或系统参数缺乏的情况下高效评估操作变量的因果效益，为氯化法钛白粉生产过程辅助决策和故障诊断提供科学依据。