一种基于分组稀疏性的高光谱图像波段选择方法

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一种基于分组稀疏性的高光谱图像波段选择方法
申请号:CN202410716643
申请日期:2024-06-04
公开号:CN118691918B
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于分组稀疏性的高光谱图像波段选择方法,所述方法包括如下步骤:步骤1、构建分组稀疏先验正则;步骤2、构建有标签的指示矩阵;步骤3、高光谱图像的波段选择。本发明提出的波段选择方法是一种可用于对高光谱图像中重要波段进行波段选择的方法,该方法能够有效的去除高光谱图像中受噪声影响较为严重的波段,并且同时可以完整的保留原高光谱图像中的重要信息。利用本发明提出的波段选择方法对高光谱图像进行波段选择后,可以进一步提升下游分类任务的性能。因此,本发明具有实际应用价值较强、可靠性较好的特点,适合推广使用。本发明可以为相关的专业人员对高光谱图像的进一步分析与应用提供一定的理论分析依据。
技术关键词
图像 稀疏先验 矩阵求逆运算 标签 变量 元素 算法 定义 索引 像素 表达式 参数 专业 噪声 理论
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