一种基于机器学习的护理员外出检测方法及系统

本发明涉及一种基于机器学习的护理员外出检测方法及系统。方法包括如下步骤：使用GPS数据采集系统收集护理员当前工单的位置数据；对所述位置数据进行清洗，过滤虚假数据，以得到预处理后的位置数据；提取所述预处理后的位置数据和所述当前工单的历史工单位置数据，并且对本次护理员的服务位置进行决策，以确定是否存在外出行为；以及若确定该护理员存在外出行为，则发出警告，以提醒相关的监管人员。本发明提出的基于机器学习的护理员外出检测方法，基于机器学习技术，利用聚类算法，能够自动、智能地分析护理员的工作点位，有效解决了GPS定位数据不准确导致无法判定护理员外出行为的问题。