摘要
本发明提出一种井口阀门以及基于智能算法的井口阀门参数优化方法及其系统,本发明涉及井口阀门以及阀门参数优化领域。通过在阀板背面增加一减压孔,以此减小井口阀门在各开度下的过流面积,增大节流效应,使得井口阀门内流场温度在整个CO2的泄放过程中处于更高水平,来减小阀门冻堵的风险。而参数优化方法,通过拉丁超立方进行科学取样,确定各样本点对应结构参数,通过构建径向基函数代理模型并进行敏感性分析,识别各参数对优化目标的影响因子,并最终通过遗传算法寻优,获取最终优化结果,建立最终优化结构对应的阀门结构,更好的防止阀门发生冻堵风险。本发明适用于密相CO2泄放过程中的泄压阀参数优化。
技术关键词
参数优化方法
智能算法
径向基函数代理模型
井口
全局敏感性分析方法
遗传算法寻优
蒙特卡洛
存储装置
可读存储介质
节流效应
阀门结构
处理器
样本
阀板
存储器
计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
智能管控系统
车辆
车载终端模块
中央控制
车牌识别摄像头
智能识别方法
风险识别模型
核电厂监控系统
实时数据
数据收集模块
工艺参数优化方法
铜复合材料
金刚石
碳化钛
界面缺陷
网络策略管理
风险管控方法
风险管控系统
资源分配
智能化数据采集