一种融合波动性信息组合模型的教学质量预测方法

本发明公开了一种融合波动性信息组合模型的教学质量预测方法，通过数据收集：收集影响教学因素的二级指标相对应的数据；数据清洗：依据预设的数据清洗规则对收集二级指标相对应的数据进行清洗；特征数据重构：对收集的二级指标相对应的数据的特征进行特征数据模型定阶和特征序列重构；融合波动性信息Ridge预测：将重构的特征数据中的波动性信息融合到Ridge回归算法中；各个特征的预测结果：根据融合波动性信息的Ridge回归算法，得到二级指标相对应的数据中各个特征的预测结果；教学质量预测：根据二级指标相对应的数据中各个特征的预测结果，对教学质量进行预测。本发明提高教学质量预测的准确性和效率。