摘要
本发明提供了一种锂电池容量衰减跳水点的识别方法,发明通过初始数据点的异常噪声点的删除、第一电池容量衰减曲线的创建、第一电池容量衰减曲线的衰减趋势种类判断与第一电池容量衰减曲线的局部数据拟合等操作来优化本方法所用充电循环圈数与电池容量保持率的数据。并基于优化后充电循环圈数与电池容量保持率的数据来建立并拟合目标非线性回归模型,进而得到锂电池容量的衰减跳水点,提高了对锂电池的跳水点的识别准确度与效率,为电池健康状态管理、电池容量预警和电池寿命预测提供有效依据。
技术关键词
非线性回归模型
曲线
锂电池
识别方法
可执行程序代码
数据
电池寿命预测
电池健康状态
处理器
可读存储介质
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