一种无纺布表面质量的图像识别方法及系统

本发明涉及一种无纺布表面质量的图像识别方法及系统，属于属于图像数据处理技术领域，包括如下步骤：步骤S1：在均匀光照条件下采集无纺布表面的原始图像；步骤S2：对原始图像进行预处理；步骤S3：对优化图像进行多尺度纹理分析，提取无纺布表面的结构特征，并通过小波变换分解获得高频细节信息；步骤S4：基于结构特征和高频细节信息，利用预训练的缺陷分类模型判断是否存在表面缺陷；步骤S5：若检测到缺陷，计算缺陷区域的面积占比，并与预设阈值进行比较，若超过预设阈值则判定无纺布为不合格品；若未检测到缺陷，则判定无纺布为合格品；步骤S6：输出检测结果，包括缺陷位置和缺陷类型；本发明的有益效果：提高无纺布表面检测质量。