一种基于LLM的汽车充电桩运行状态评估预测方法

本发明提供一种基于LLM的汽车充电桩运行状态评估预测方法，属于汽车充电桩领域，收集汽车充电桩的告警记录及原因、充电记录、直流充电桩BMS数据、心跳数据、通信协议响应时长、充电电流、充电电压、枪线温度、电池组最高温度、计损充电度数、故障情况、维修记录、型号、规格等数据，并进行数据标准化存储。对收集到的汽车充电桩的数据进行清洗、去噪、归一化处理。使用大量的历史数据让模型学习充电桩运行状态与各个采集数据之间的复杂关系。将训练好的大模型与传统的评估预测算法相结合。利用构建好的评估预测模型，对充电桩的实时运行数据进行分析处理。