摘要
本发明涉及心理健康测评技术领域,公开了基于表情识别和LLM的心理健康测评装置及方法,包括数据采集模块、面部表情分析模块、语言分析模块、融合分析模块、心理健康测评模块和结果展示模块,数据采集模块摄像头采集被测试者在特定情境下的面部视频数据,采集被测试者在交流过程中的语音数据,并将其转换为文本数据;面部表情分析模块运用先进的面部表情识别算法,对采集到的面部视频数据进行逐帧分析,提取面部表情特征。本发明提高测评的准确性:综合考虑面部表情和语言信息,能够更全面、准确地评估心理健康状况,减少单一因素导致的误差;本发明增强客观性:避免了传统方法中人为因素的干扰,使测评结果更具客观性。
技术关键词
面部表情分析
语言分析
面部表情特征
数据采集模块
文本
面部表情识别
分析模块
卷积神经网络技术
关键词提取算法
心理健康测评技术
风格
话题
人脸检测算法
视频
机器学习算法
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数字码
文本
语义编码方法
关键词提取算法
译码方法
智能机器人
引导系统
多模态
生成警报信号
静息心率
性能预测模型
锌合金
数据采集模块
皮尔逊相关系数
数据处理模块