基于表情识别和LLM的心理健康测评装置及方法

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基于表情识别和LLM的心理健康测评装置及方法
申请号:CN202510217292
申请日期:2025-02-26
公开号:CN120376121A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及心理健康测评技术领域,公开了基于表情识别和LLM的心理健康测评装置及方法,包括数据采集模块、面部表情分析模块、语言分析模块、融合分析模块、心理健康测评模块和结果展示模块,数据采集模块摄像头采集被测试者在特定情境下的面部视频数据,采集被测试者在交流过程中的语音数据,并将其转换为文本数据;面部表情分析模块运用先进的面部表情识别算法,对采集到的面部视频数据进行逐帧分析,提取面部表情特征。本发明提高测评的准确性:综合考虑面部表情和语言信息,能够更全面、准确地评估心理健康状况,减少单一因素导致的误差;本发明增强客观性:避免了传统方法中人为因素的干扰,使测评结果更具客观性。
技术关键词
面部表情分析 语言分析 面部表情特征 数据采集模块 文本 面部表情识别 分析模块 卷积神经网络技术 关键词提取算法 心理健康测评技术 风格 话题 人脸检测算法 视频 机器学习算法
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