一种基于参数辨识的虚拟编组列车最小追踪间距生成方法

本发明提供了一种基于参数辨识的虚拟编组列车最小追踪间距生成方法。该方法包括：获取虚拟编组列车的实际运行数据，该实际运行数据包括列车运行时间、列车运行速度、列车质量和列车制动力；考虑列车制动力、基本阻力及随机干扰构建虚拟编组列车动力学模型，基于列车的实际运行数据运用多项式回归算法对所述虚拟编组列车动力学模型进行参数辨识；基于参数辨识后的所述虚拟编组列车动力学模型预测虚拟编组列车的制动轨迹，基于虚拟编组列车中前后车制动轨迹获取虚拟编组列车的最小追踪间距。本发明实现了虚拟编组列车控制策略的改进，与采用固定制动率来实现相对制动距离的方法相比，缩短了列车追踪间距，实现了更为高效和安全的列车运行。