摘要
本发明涉及一种智能化码头轨道吊作业时间预测方法、系统及电子设备,所述方法包括:获取智能化码头轨道吊历史作业数据与天气环境数据;对获取的数据进行数据清洗和特征工程提取,并形成数据集,其中特征工程提取包括轨道吊作业的起始和终止点坐标提取、集装箱信息的提取、历史作业数据与天气环境数据的匹配,并对提取的各特征进行统计学检验和敏感性分析,从而确定用于构建数据集的特征;基于数据集构建轨道吊作业时间矩阵,并针对输入的轨道吊作业指令与当前天气环境情况,利用Monte‑Carlo算法给出轨道吊作业时间预测结果,包括作业时间服从的分布与置信区间。与现有技术相比,本发明具有实现高精度、实时的轨道吊作业时间预测以及鲁棒性好等优点。
技术关键词
轨道吊作业
码头轨道
时间预测方法
天气环境数据
集装箱信息
特征工程
功能模块
随机森林模型
预测系统
矩阵
坐标
子模块
算法
离群点
统计学方法
电子设备
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