摘要
本发明属于深海装备智能运维技术领域,公开了一种深海采油平台离心泵机组故障监测系统及监测方法,包括深海抗压光纤电流传感模块,多模态信号处理主机,与深海抗压光纤电流传感模块、数据存储单元、人机交互模块以及电源模块连接;数据存储单元,与人机交互模块连接,用于发送和存储SCBA模型数据集;人机交互模块,与电源模块以及数据存储单元连接,用于显示监测结果和输入离心泵转速;电源模块,与深海抗压光纤电流传感模块和人机交互模块连接并提供电能。本发明基于沙猫群优化算法,构建多模态超参数协同优化框架,实现了对离心泵叶轮故障信号的有效识别,提高了离心泵叶轮故障信号特征识别的准确性。
技术关键词
离心泵机组
故障特征提取
故障监测系统
单相电机定子
深海采油
数据存储单元
智能识别模块
人机交互模块
触摸控制单元
电源模块
经验模态分解算法
监测方法
密封舱
光纤电流传感器
平衡特征
信号处理
钛合金
系统为您推荐了相关专利信息
模型构建方法
故障特征提取
系统级芯片平台
加权平均法
数据处理单元
故障诊断方法
前馈神经网络
多头注意力机制
序列
编码器
换流变压器
模型构建方法
FIR滤波器
注意力
故障特征提取
故障监测方法
束带机部件
多源运行数据
异常状态
故障特征
引导系统
云端大数据分析
车辆电池
故障诊断模块
系统监控模块