基于日志分析的异常事件预测模型获取方法

本发明公开了基于日志分析的异常事件预测模型获取方法，属于数据处理技术领域，包括：S1：根据目标系统特性定义对应规则，基于NLP大模型从目标系统的各类日志数据中的第一历史非结构化数据中抽取出过程实体与过程实体之间的相互关系，进而获取过程三元组；S2：基于过程三元组、对应规则与所述各类日志数据中的第一历史结构化数据构建知识图谱；S3：基于所述各类日志数据中的第二历史非结构化数据与第二历史结构化数据对知识图谱中的关联关系进行验证并获取验证结果，基于验证结果获取异常事件预测模型。解决了由于未考虑日志数据的结构特性，导致异常预测准确性低的技术问题。显著的提高了异常预测的准确性。