基于人工智能的水利行业电子暗标投标文件企业内审方法及系统

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基于人工智能的水利行业电子暗标投标文件企业内审方法及系统
申请号:CN202510789935
申请日期:2025-06-13
公开号:CN120707259A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于人工智能的水利行业电子暗标投标文件企业内审方法及系统,属于水利行业招投标领域。对投标文件进行自动预审:进行合规性检查以及完整性检查,识别投标文件中存在的问题,并提供改进建议,确保其符合电子暗标评审基本要求;对投标文件进行数据标准化和清洗:进行语义扩展、歧义消除,识别投标文件中图像、表格和手写内容,识别水利设计图纸的主体结构,提取工程量清单数据,进行合规性校验;通过机器学习模型识别投标文件中的异常行为;根据水利项目预设的关键指标和评分权重构建内审决策树,利用可解释人工智能算法进行投标文件内审决策,反馈内审评分结果,解释具体扣分原因。提升了投标文件内审的规范性和准确性。
技术关键词
水利 工程量清单数据 可解释人工智能 合规性 电子 企业 BERT模型 语义向量 机器学习模型 网络结构 三元组 ID3算法 数据接口 投标系统 人工智能算法 决策树模型 报告
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