摘要
本发明提供了一种基于人工智能的水利行业电子暗标投标文件企业内审方法及系统,属于水利行业招投标领域。对投标文件进行自动预审:进行合规性检查以及完整性检查,识别投标文件中存在的问题,并提供改进建议,确保其符合电子暗标评审基本要求;对投标文件进行数据标准化和清洗:进行语义扩展、歧义消除,识别投标文件中图像、表格和手写内容,识别水利设计图纸的主体结构,提取工程量清单数据,进行合规性校验;通过机器学习模型识别投标文件中的异常行为;根据水利项目预设的关键指标和评分权重构建内审决策树,利用可解释人工智能算法进行投标文件内审决策,反馈内审评分结果,解释具体扣分原因。提升了投标文件内审的规范性和准确性。
技术关键词
水利
工程量清单数据
可解释人工智能
合规性
电子
企业
BERT模型
语义向量
机器学习模型
网络结构
三元组
ID3算法
数据接口
投标系统
人工智能算法
决策树模型
报告
系统为您推荐了相关专利信息
监测单元
充电设备
安全监控方法
分布特征
设备异常检测
模型转换方法
框架
模型转换装置
上存储计算机程序
电子设备
序列
生成对抗网络
生成方法
电子设备
生成训练数据
故障智能诊断方法
声呐
图谱
故障智能诊断系统
大语言模型