一种基于神经网络和Mitmproxy代理的手机APP广告拦截方法

本发明公开了一种基于神经网络和Mitmproxy代理的手机APP广告拦截方法，属于安全通信技术领域。解决了现有技术中传统的广告拦截方法拦截精度较低且难以适配于移动端的问题；本发明通过Mitmproxy代理捕获流量，构建基于域名规则分类的域名过滤模块对流量中请求的域名进行过滤，拦截到弹出式广告；将流量解析为JSON格式，构建广告识别模块，得到预处理后的数据集，将其输入到构建的深度神经网络模型进行训练，得到训练好的神经网络模型及分析结果；通过设定的广告拦截模块对训练好的神经网络模型识别到的嵌入式广告进行处理，完成手机APP广告拦截。本发明提升了广告识别的准确率和效率，可以应用于移动端广告拦截。