摘要
本申请提出一种EMB夹紧力估计方法,包括:搭建EMB夹紧过程机理模型;基于EMB试验台获取EMB夹紧力与电机转角、制动盘温度的数据,搭建EMB夹紧力拟合模型;基于EMB试验台获取电机电流、电机电压、电机转速、电机转角、制动盘温度、夹紧力、行驶里程的数据,搭建EMB夹紧力数据模型;基于实车EMB数据计算夹紧力第一估计值、夹紧力第二估计值、夹紧力第三估计值,结合卡尔曼滤波算法计算夹紧力融合估计值;根据夹紧力估计误差,自适应调整夹紧力的第一估计值、第二估计值、第三估计值的权重,优化夹紧力估计精度。本申请能够能充分结合机理模型与离线数据、在线数据的优势,并根据估计误差不断修正融合权重,实现无夹紧力传感器的EMB夹紧力精确估计。
技术关键词
制动盘温度
卡尔曼滤波算法
估计误差
力估计方法
计算机执行指令
深度学习算法
试验台
表达式
热对流
多项式
无夹紧力传感器
热传导
滑动窗口
电机负载转矩
电压
数据
粘性摩擦系数
电流
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