一种基于深度学习的分布式推进飞行器动力学建模方法

本发明属于飞行控制技术领域，公开了一种基于深度学习的分布式推进飞行器动力学建模方法。本发明的基于深度学习的分布式推进飞行器动力学建模方法突破了传统控制方法包括设计制作分布式推进飞行器；进行风洞试验，获得风洞试验数据；进行归一化处理；建立分布式推进飞行器的气动模型；建立分布式推进飞行器的动力学模型。本发明的基于深度学习的分布式推进飞行器动力学建模方法突破了传统控制方法难以兼顾动力偏航和滚转的局限，解决了分布式推进飞行器的飞‑推‑控耦合控制难题，具有工程实用价值。