一种基于自适应模糊聚类的水质评估方法及系统

本发明公开了一种基于自适应模糊聚类的水质评估方法及系统，该方法包括：获取水质污染参数；基于EMT的时间序列聚类算法与模糊数学算法，对水质污染参数进行聚类分析，得到水质污染参数指标；基于深度学习神经网络，对水质污染参数指标进行水质污染预测，并根据水质污染预测结果进行水质等级划分，得到综合水质评价等级；根据综合水质评价等级进行预警级别的划分处理，根据划分后的预警级别进行水质风险预警。通过使用本发明，能够从多维度对水质进行客观的评价分析，从而提高水质预测结果的准确度。本发明作为一种基于自适应模糊聚类的水质评估方法及系统，可广泛应用于水质参数评估领域。