摘要
本申请公开了生成式模型的搭建方法、处理方法、计算设备及计算机可读存储介质,生成式模型的搭建方法包括:对第一生成式语言模型进行知识蒸馏处理,以得到第二生成式语言模型,第二生成式语言模型的参数规模小于第一生成式语言模型的参数规模;通过目标训练集对第二生成式语言模型进行微调训练,以更新第二生成式语言模型,目标训练集包括表征自然语言与指标的标准术语的映射关系的样本。如此,本申请的技术方案能够实现快速搭建响应快、查询准确度高的生成式语言模型。
技术关键词
训练集
术语
自然语言
指标
样本
可读存储介质
梯度下降法
规模
蒸馏
传播算法
参数
语句
处理器
平滑度
解码
校正
格式
计算机
关系
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
早期故障诊断方法
变量
滑动时间窗口
数据
协方差矩阵
图像特征数据
无人机巡查
智能监管方法
图像识别模型
卷积神经网络模型
共享快递盒
鲸鱼优化算法
油耗
运输车辆
车辆运行信息