摘要
本发明涉及空域巡查监管技术领域,具体为一种基于无人机的空域防范巡查智能监管系统及方法,通过采集的无人机巡查空域样本图像特征数据构建飞行物图像识别模型,基于所述飞行物图像识别模型科学分析经过数据预处理后的无人机巡查空域实时图像数据中是否出现飞行物,若未出现,则无人机继续执行巡查作业;否则,生成巡查空域飞行物图像特征数据,并与预设的合法访问飞行物图像特征数据进行匹配,精准识别出巡查空域中出现的飞行物是否属于合法访问,若不属于合法访问,则构建无人机巡查监管数据,推送至无人机空域巡查监管平台,并发出异常飞行物入侵警报,实现无人机空域巡查的智能监管以及发现异常飞行物时的及时预警。
技术关键词
图像特征数据
无人机巡查
智能监管方法
图像识别模型
卷积神经网络模型
实时图像
巡查无人机
位置更新
智能监管系统
实时位置
样本
生成无人机
构建无人机
采集无人机
巡查监管技术
网格搜索算法
图像拍摄装置
定位无人机
系统为您推荐了相关专利信息
重定位方法
单目视觉传感器
计算机程序指令
非线性优化算法
深度神经网络模型
矩阵
深度神经网络模型
支持权重
分析方法
卷积神经网络模型
校车
卷积神经网络模型
偏离检测方法
机器学习算法
机器学习模型
载波通信模块
深度优先搜索算法
拓扑自动识别
卷积神经网络模型
分析模块
虫害监测方法
卷积神经网络模型
声波传感器
信号特征
虫害监测系统