一种图像直线目标高精度参数检测方法

本发明公开了一种图像直线目标高精度参数检测方法，涉及图像识别的技术领域，方法包括：利用基于感知优化SRGAN算法对待检测的原始图像进行超分辨率重建，得到超分辨率重建图像；利用自适应Canny边缘检测算法，获取超分辨率重建图像的ROI区域内的轮廓信息；基于超分辨率重建图像的ROI区域内的轮廓信息，通过迭代次数和容忍误差动态调整的RANSAC算法进行直线拟合，得到初步检测结果；构建多误差源联合模型，基于多误差源联合模型对初步检测结果进行误差补偿与量化，得到最终的直线检测结果，完成检测。本发明有效提升复杂环境下的直线检测准确性和稳定性，尤其适用于低对比度、噪声较强或畸变显著的图像处理任务。